专题一 测验
试卷总分:20 得分:100
一、判断题
1.计算机不具有理性和逻辑思维。
2.图灵测试一词来源于艾伦·图灵发表于1956年的一篇论文《计算机器与智能》。
3.图灵测试的价值不在于讨论人类智能与人工智能的性质差异，而在于判别机器是否已经具有智能。
4.强人工智能无法根据具体环境需求决定怎么做和做什么。
5.机器学习的目的是通过数据掌握事物的规律性。
二、选择题
6.被称为“计算机科学之父”的是（ ）。
A.冯·诺依曼
B.艾伦·图灵
C.约翰·霍兰德
D.路易斯·蒙巴顿
7.1954年，（ ）公司在701机上做了俄英翻译的公开表演。
A.IBM
B.Google
C.微软
D.英特尔
8.“他既可能成为人类迄今发生过的最好的事，也可能成为最糟糕的事。”是（ ）对人工智能的评价？
A.霍金
B.费根鲍姆
C.赫伯特·西蒙
D.乔布斯
9.“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”是（ ）的观点。
A.美国麻省理工学院的温斯顿教授
B.美国计算机协会组织的达特莫斯
C.专家系统的创始人爱德华·费根鲍姆
D.人工智能之父艾伦·图灵
10.在最初的图灵测试中，如果有超过（ ）的测试者不能确定被测试者是人还是机器，则这台机器就通过了测试，并认为具有人类智能。
A.20%
B.30%
C.40%
D.50%
专题二 测验
试卷总分:40 得分:100
一、判断题
1.语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
2.状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
3.下图表示的是前向状态空间搜索。
{图}
4.人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。
5.分层规划中包含基本动作和高层动作。
6.人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。
7.谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。
8.贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。
9.P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。
10.启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
二、选择题
11.以下哪一项不是机器智能的来源（? ??）
A.摩尔定律
B.数据
C.数学模型
D.数据结构
12.（）的原理是：每一个节点绑定一个启发值，然后经过一次又一次的筛选，引导机器优先筛选那些启发值更优的节点，规避一些无用或效率较低的节点，从而快速找到问题的解。
A.KNN
B.决策树
C.遗传算法
D.A*算法
13.贝叶斯网络是一个（）。
A.有向环形图
B.无向环形图
C.有向无环图
D.无向无环图
14.{图}
人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（）。
A.标签
B.特征值
C.数据结构
D.拟合标签
15.下面的动物识别系统中，我们可以在方框中点击所知动物的某些特征，计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是（ ）
{图}
A.图搜索表示法
B.脚本表示法
C.产生式系统
D.问题归约法
16.（）设计出了一个会自主学习的跳棋程序，驳倒了“机器无法超越人类，像人类一样写代码和学习”的理论，创造出了“机器学习”这一术语。
A.亚瑟·塞缪尔
B.冯·诺依曼
C.托马斯·贝叶斯
D.艾伦·麦席森·图灵
17.深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是（? ? ）
A.增加数据量
B.改变算法
C.增加模型训练的层次
D.增加标签量
18.贝叶斯网络是（ ）首先提出来的。
A.贝叶斯
B.朱迪亚·珀尔
C.高斯
D.康托尔
19.遗传算法具有（）的迭代过程的搜索算法。也就是说，通过群体的一代代的不断进化，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。
A.生存＋检测
B.遗传变异
C.自然选择
D.适者生存
20.算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（）。
A.KNN
B.决策树
C.遗传算法
D.A*算法
专题三 测验
试卷总分:40 得分:100
一、判断题
1.第一代防火墙是一种动态的防护。
2.第三代防火墙利用大数据和机器智能技术对业务逻辑进行分析。
3.通过物联网技术可以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
4.传感器是物联网实现的基础和前提。
5.2010年，无人驾驶汽车已经在公路上行驶了大概20万英里。
6.自然语言理解可能会导致很多人失业。
7.无人驾驶汽车会减少交通事故率。
8.无人驾驶汽车是街景项目的一个延伸。
9.大数据能跟踪每一个商品和每一笔交易。
10.GPU、DSP等图像处理硬件技术的飞速进步，为机器视觉飞速发展提供了基础条件。
二、选择题
11.酒吧管理的应用开发，体现了（ ）的数据采集技术的应用。
A.统计报表
B.网络爬虫
C.API接口
D.传感器
12.机器视觉系统包括（ ）。
①图像获取
②图像处理
③图像分析
④图像输出或显示
A.①②③
B.①③④
C.②③④
D.①②③④
13.机器人的基础研究层面主要是研究（ ）。
①控制技术
②传感技术
③智能机器人
④行动规划
A.①②③
B.①③④
C.②③④
D.①②④
14.达芬奇手术机器人的准确性能达到（ ）。
A.0.01毫米
B.0.02毫米
C.0.03毫米
D.0.04毫米
15.以下属于物联网关键技术的是（ ）。
A.全球定位系统
B.红外感应器
C.激光扫描器
D.以上都是
16.《智能制造装备产业“十二五”发展规划》将智能制造装备定义为：智能制造装备是具备感知、（ ）、（ ）、（ ）、控制功能的制造装备。
A.计算 推理 模仿
B.分析 推理 决策
C.分析 计算 推理
D.操作 修复 生产
17.机器人的特点不包括（ ）。
A.自动化
B.可控性
C.主观能动性
D.智能型
18.在（ ），人类基本上开始解决语音识别的问题。
A.20世纪70年代
B.2000年
C.2008年
D.2016年
19.规模化生产后，机器视觉在（ ）上将远低于人工。
A.成本
B.效率
C.精度
D.稳定性
20.智能物流是连接客户、（ ）和制造业的重要环节。
A.供应链
B.互联网
C.大数据
D.社会物流资源
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