22秋学期（高起本1709-1803、全层次1809-2103）《商务智能方法与技术》在线作业-00002
试卷总分:100 得分:100
一、单选题 (共 12 道试题,共 24 分)
1.OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析，此描述是指OLAP的哪个特性。
A.快速性
B.可分析性
C.多维性
D.信息性
2.OLAP分析属于哪种驱动型发现。
A.验证驱动型
B.经验驱动型
C.事实驱动型
D.发现驱动型
3.知识和信息最主要的区别是
A.知识比信息重要
B.信息系统比知识系统昂贵
C.信息是某种事实而知识是某种经验
D.知识比信息更容易被组织
4.哪种数据库工具采用矩阵方式来存储数据。
A.多维数据库工具（MOLAP）
B.关系型数据库工具（ROLAP）
C.桌面型数据库工具
D.都不是
5.归咎（imputation）是处理()的一种方法。
A.数据分析
B.数据准备
C.数据质量
D.空缺值
6.（）中知识管理活动可看成知识流的组成单元，由特定的角色负责，产生、存储、应用和发布与业务活动相关的知识对象
A.知识视图
B.信息化管理
C.方法管理
D.业务流程管理
7.（）目标就是将恰当的知识在恰当的时候传递给恰当的人，以便使他们能够作出最好的决策
A.知识处理
B.知识创造
C.知识管理
D.知识储存
8.知识管理将信息处理能力和人的创新能力相互结合，增强组织对环境的适应能力是哪个知识管理学派的说法（）
A.行为学派
B.技术学派
C.管理学派
D.综合学派
9.()将会对以后步骤中必须的数据转换提供一个初步了解，比如数据清理和整合。
A.业务分析
B.领域分析
C.数据分析
D.专业分析
10.（）是结构化、可以用语言、文字进行口头或书面表达的
A.显性知识
B.隐形知识
C.两者皆可
D.两者都不可
11.（）根据文本的不同特征划分为不同的类
A.文本概括
B.文本分类
C.文本聚类
D.都可以
12.数据仓库系统组成中，哪个部件是把数据从源数据中提取出来，依定义部件的规则将不同数据格式的源数据转换成数据仓库的数据格式并装载进数据仓库。
A.元数据库及元数据管理部件
B.数据转换部件
C.数据集成部件
D.数据仓库管理部件
二、多选题 (共 11 道试题,共 22 分)
13.数据导向型决策支持系统，可以用等()分析得到隐藏对决策有用的模式和规则。
A.统计方法
B.OLAP
C.数据挖掘
D.知识分析
14.以下哪些显示了数据挖掘最小要求，可以用它来评价数据挖掘是否对业务环境增加了附加的价值。
A.正确的
B.有用的
C.未知的
D.综合的
15.数据挖掘是指从数据中提取（）信息并用它进行决策的过程。
A.正确的
B.有用的
C.未知的
D.综合的
16.商务智能技术可以分析哪些数据类型。
A.结构化数据
B.半结构化数据
C.非结构化数据
D.静态的历史数据和动态数据流
17.数据清理处理包括哪些内容。
A.格式标准化
B.异常数据清除
C.错误纠正
D.重复数据清除
18.数据仓库系统结构中数据的处理流程主要分为哪几步骤。
A.数据获取
B.数据管理
C.数据分析
D.数据展现
19.Web挖掘分类为（）
A.内容挖掘
B.结构挖掘
C.个性挖掘
D.使用挖掘
20.工作流的生命周期包括（）
A.模型设计
B.模型实现
C.模型运行
D.模型维护
21.Web挖掘主要处理（）等半结构、非结构化的数据，这些数据分布在Web文档、Web服务器的日志、用户cookies等
A.文本
B.图形
C.图像
D.多媒体
22.传统的建模方法注意力主要集中于（）两个阶段
A.模型设计
B.模型实现
C.模型运行
D.模型维护
23.知识管理的关键要素有（）
A.管理
B.创新
C.文化
D.技术
三、判断题 (共 27 道试题,共 54 分)
24.如果偏离点不在现实中存在的话，可以将包含这些值的记录除去，或者将所有记录中的相关属性除去。
25.Web日志挖掘是从用户访问日志（包括搜索引擎日志等）中获取有价值的信息
26.数据仓库是与操作型系统相分离的、基于标准企业模型集成的、带有时间属性的、面向主题及不可更新的数据集合。
27.事务型处理是事件驱动、面向应用的，通常是对一个或一组记录的增、删、改以及简单查询等。
28.数据仓库的功能是支持管理层进行科学决策，而不是事务处理。
29.如何对数据进行集成也是构建数据仓库的一个重要方面。
30.Web是一个动态性较弱的信息源
31.在原始数据库中，类似于标识符、姓名、地址和喜好等数据作为用户的隐私应该被保护
32.利用工作流管理系统日志信息或其他基于流程的系统日志挖掘工作流模型是近年来新出现的研究领域
33.知识的收集、加工、传输与利用贯穿着决策各阶段的工作过程。
34.有效认识和解决数据质量相关问题的唯一办法，就是企业对内部处理流程进行监视、分析和报告。
35.隐性知识和显性知识之间是不可以相互转化的
36.当某属性出现空缺值时，应丢弃这个属性。
37.知识管理的一个重要任务就是引导这种新的个人隐性知识显性化，使它从个人所有转变成组织所有
38.Web数据的复杂性高于传统的文本文档
39.客户智能是商务智能的主要组成部分。
40.于传统的工作流日志中包含了有限的参与者信息，因此从中挖掘组织相关模型可能有一定的难度
41.流程是运用知识创造顾客价值的岗位流转，企业的核心业务、研发和内部管理等流程都需要知识管理推动
42.当事务型处理环境和分析型处理环境在同一个数据库系统中，事务型处理对数据的存取操作频率高，操作处理的时间短。
43.星型结构是实体关系模型的一种结构类型
44.人力资源在高科技公司中属于次要地位
45.MOLAP与关系数据库系统从存储结构到查询语言都有相当大的差别，不可能在RDBMS的基础上实现。
46.数据挖掘并不是一个装在软件包装盒中的工具可以简单的买到并运行在商业智能环境中，也不会自动开始产生值得注意的商业规律。
47.OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。
48.基于关联挖掘的自适应构件检索指把关联规则挖掘方法引入构件检索
49.给定一组权限集，通过逐步组合这些权限，就可以得到一个初步的角色层次图
50.数据仓库与知识管理系统的结合就是商务智能系统。
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