南开22秋学期(全层次1809-2103)《概率论与数理统计》在线作业【资料答案】

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发布时间:2022-12-23 20:29:16来源:admin浏览: 0 次

22秋学期(高起本1709-1803、全层次1809-2103)《概率论与数理统计》在线作业


试卷总分:100  得分:100


一、单选题 (共 30 道试题,共 60 分)


1.. {图}


A.{图}


B.{图}


C.{图}


D.{图}


 


2.设随机变量X,Y相互独立且有相同的分布,X的分布律为P(X=0)=0.5,P(X=1)=0.5,Z=XY,求P(Z=1)= ( )。


A.0.1


B.0.16


C.0.25


D.0.75


 


3.设A、B、C为三个事件,与事件A互斥的事件是(    )。


A.{图}


B.{图}


C.{图}


D.{图}


 


4..{图}


A.{图}


B.{图}


C.{图}


D.{图}


 


5.设容量为16人的简单随机样本,平均完成工作时间13分钟,总体服从正态分布且标准差为3分钟。若想对完成工作所需时间构造一个90%置信区间,则 ( )


A.应用标准正态概率表查出z值


B.应用t-分布表查出


C.应用二项分布表查出p值


D.应用泊松分布表查出λ值


 


6.. {图}


A.{图}


B.{图}


C.{图}


D.{图}


 


7.某人连续射击一目标,每次命中的概率为3/4,他连续射击知道命中,则射击次数为3的概率为(  )


A.27/64


B.3/16


C.3/64


D.3/8


 


8.以下哪一个是刻画一个随机变量取值偏差程度的指标( )。


A.方差


B.均值


C.最大值


D.最小值


 


9.设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立, Sn=X1+X2+…+Xn, 则根据列维-林德伯格(Levy-Lindberg)中心极限定理,则只要X1,X2,…,Xn( ) 时,Sn一定近似服从正态分布。


A.有相同的数学期望


B.有相同的方差


C.服从同一指数分布


D.服从同一离散型分布


 


10..{图}


A.{图}


B.{图}


C.{图}


D.{图}


 


11.甲乙2人独立地对同一目标射击1次,其命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被击中,则甲击中的概率是(    )。


A.0.75


B.0.25


C.0.8


D.0.9


 


12..{图}


A.{图}


B.{图}


C.{图}


D.{图}


 


13.以下哪一个是正确的( )。


A.相关系数越趋于零说明相关性越强


B.相关系数的绝对值越趋于1说明相关性越强


C.相关系数可以大于1


D.相关系数可以小于-1


 


14.若一个随机变量的均值很大,则以下正确的是( )。


A.其方差很大


B.其期望很大


C.其极差很大


D.其相关系数很大


 


15.抛币试验时,如果记“正面朝上”为1,“反面朝上”为0。现随机抛掷硬币两次,记第一次抛币结果为随机变量X,第二次抛币结果为随机变量Y,则(X,Y)的取值有( )个。


A.1


B.2


C.3


D.4 


16.从6台原装计算机和5台组装计算机中任意选取5台参加展览,其中至少有原装与组装计算机各2台的概率为(   )。


A.{图}


B.{图}


C.{图}


D.{图}


 


17.某班级学生的年龄是右偏的,均值为20岁,标准差为4.45.如果采用重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本,那么样本均值的分布为 ( )


A.均值为20,标准差为0.445的正态分布


B.均值为20,标准差为4.45的正态分布


C.均值为20,标准差为0.445的右偏分布


D.均值为20,标准差为4.45的右偏分布


 


18..{图}


A.{图}


B.{图}


C.{图}


D.{图}


 


19..{图}


A.{图}


B.{图}


C.{图}


D.{图}


 


20..{图}


A.{图}


B.{图}


C.{图}


D.{图}


 


21.设X~N(μ,σ2),那么关于概率P(X<μ+2)的说法正确的是()


A.随μ增加而变大


B.随μ增加而减小


C.随σ增加而不变


D.随σ增加而减小


 


22..{图}


A.{图}


B.{图}


C.{图}


D.{图}


 


23.设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本,则样本均值 X ?服从的分布为( )


A.N(0,1)


B.N(μ,σ2/n)


C.(μ,σ2)


D.(nμ,nσ2)


 


24.. {图}


A.{图}


B.{图}


C.{图}


D.{图}


 


25.. {图}


A.{图}


B.{图}


C.{图}


D.{图}


 


26.设某批产品中甲、乙、丙三个厂家的产量分别占45%,35%,20%,各厂产品中次品率分别为4%、2%和5%. 现从中任取一件,取到的恰好是次品的概率为(    )。


A.0.035


B.0.038


C.0.076


D.0.045


 


27.若某产品的不合格率为0.005,任取10000件,不合格品不多于70件的概率等于( )。


A.0.5


B.0.998


C.0.776


D.0.865


 


28.某人向同一目标独立重复射击,每次射击命中目标的概率为p(0<p<1), 则此人第4次射击恰好第2次命中目标的概率为(    )。


A.{图}


B.{图}


C.{图}


D.{图}


 


29.设100只电子元件中有5只废品,现从中抽取15只,其中恰有2只废品的概率是(      )。


A.{图}


B.{图}


C.{图}


D.{图}


 


30.从分别写有A、B、C、D、E的5张卡片中任取2张,这2张卡片上的字母恰好是按字母顺序相邻的概率是( )。


A.{图}


B.{图}


C.{图}


D.{图}


 


二、判断题 (共 20 道试题,共 40 分)


31.由二维随机变量的联合分布可以得到随机变量的边缘分布


 


32.棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理的使用要求随机变量服从二项分布。


 


33.德伯格-莱维中心极限定理要求随机变量之间相互独立。


 


34.相互独立的两个随机事件一定是互斥的。


 


35.X服从参数为λ的指数分布,则X的期望等于方差。


 


36..{图}


 


37.独立同分布中心极限定理并不要求期望和方差的存在。


 


38.独立同分布中心极限定理也叫林德伯格-莱维中心极限定理。


 


39.随机变量并不是同分布时也可以使用辛钦大数定律。


 


40.辛钦大数定律要求随机变量序列同分布,对方差没有要求。


 


41.某随机变量X可能去无限的值,则X为连续型随机变量


 


42.切比雪夫大数定律要求随机变量之间相互独立。


 


43.辛钦大数定律的使用条件不包括期望存在。


 


44.随机变量X的方差为0,等价于X为常数的概率为1。


 


45.由两个随机变量的边缘分布可以得到二维随机变量的联合分布


 


46.随机变量X,Y一定满足D(X+Y)=D(X)+D(Y)


 


47.某随机变量X服从均匀分布,其密度函数为f(x)=-0.5.


 


48.当随机变量个数n很小时,也可以使用棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理。


 


49.小概率事件是不可能发生的事件。


 


50.如果三个事件相互独立,则任意一事件与另外两个事件的积、和、差均相互独立。



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