形考任务四：客观题

试卷总分:100  得分:100

1.下列关于数据预处理的描述中，描述不正确的是（ ）。

A.数据清洗的目的是为了提高数据质量

B.空值一定要删除

C.数据预处理包括数据的清洗、合并、重塑与转换

D.在Pandas中，缺失值使用NaN表示

2.下面关于dropna()的axis参数描述中，说法正确的是（ ）。

A.默认axis=0，删除包含缺失值的列

B.默认axis=0，删除包含缺失值的行

C.默认axis=1，删除包含缺失值的列

D.默认axis=1，删除包含缺失值的行

3.下列关于Matplotlib库的描述中，说法不正确的是（）。

A.Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python包之一

B.Matplotlib提供了绘制散点图、条形图、折线图、饼图、直方图的方法

C.可通过交互方式实现数据可视化

D.Matplotlib不能支持中文显示

4.plot(x,y)的命令含义是（ ）。

A.打印

B.输出

C.绘图

D.计算

5.想要在数据集df第1列前插入一列[88,90,69,65,89,82]，列标签是“C语言”。下列代码正确的是（ ）。

A.df.insert(1,"C语言",[88,90,69,65,89,82])

B.df.insert(0,"C语言",[88,90,69,65,89,82])

C.df.add(1,"C语言",[88,90,69,65,89,82])

D.df.append(1,"C语言",[88,90,69,65,89,82])

6.Pandas提供了isnull()函数和notnull()函数来检测数据中是否存在缺失值。

7.在Pandas中可以实现数据合并的方法只有concat()。

8.数据转置是指对数据的行列进行互换，在这个过程中数据的形状改变，数据逻辑也发生变化。

9.有如下数据集df，

{图}

要增加一列“总成绩”，实现如下图的效果：{图}

那么正确的代码是（ ）。

A.df['总成绩']=0

B.df[总成绩]=0

C.df['总成绩']=[0,0,0,0,0,0]

D.总成绩=0

10.从如下程序生成的数据集中只提取语文和数学这两列，下列选项中代码正确的是（ ）。

import pandas as pd

data = {'语文': [86,99, 68, 83, 79, 91],

        '数学':[78,66,58,75,77, 59],

        '英语': [68, 99, 68,83, 79, 91],

        '地理': [88, 90, 78,63, 100, 71]}

df= pd.DataFrame(data,index=['李东','李力','王平','赵平','张也','马云',])

df

A.df['语文' , '数学']

B.df[ ['语文' , '数学'] ]

C.df[ { '语文'  '数学' } ]

D.df.iloc[['语文','数学']]

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