大工22春《计量经济学》在线作业2-00001

试卷总分:100  得分:100

一、单选题 (共 10 道试题,共 50 分)

1.完全多重共线性下参数估计量（）。

A.唯一

B.无法估计

C.不存在

D.有效

2.Goldfeld-Quandt检验法可用于检验（）。

A.异方差性

B.多重共线性

C.序列相关

D.设定误差

3.下列方法中，可克服多重共线性的是（）。

A.差分法

B.加权最小二乘法

C.工具变量法

D.广义最小二乘法

4.如果方差膨胀因子VIF=15，则认为（）问题是严重的。

A.异方差问题

B.序列相关问题

C.多重共线性问题

D.解释变量与随机项的相关性

5.{图}

A.-1

B.0

C.1

D.0.5

6.下列说法正确的是（）。

A.异方差不影响参数估计量的性质

B.异方差的变化与解释变量的变化有关

C.异方差存在不影响模型在预测上的应用

D.时间序列更易产生异方差

7.在多元线性回归模型中，如果某解释变量对其他解释变量回归的决定系数接近于1.则表明模型中存在（）。

A.异方差性

B.多重共线性

C.随机解释变量

D.自相关性

8.若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（）。

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法

9.如果多元线性回归模型中解释变量存在完全多重共线性，则OLS估计量（）。

A.不确定、方差无限大

B.不确定，方差最小

C.确定，方差无限大

D.确定，方差最小

10.如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（）。

A.无偏的、非有效的

B.有偏的、非有效的

C.无偏的、有效的

D.有偏的，有效的

二、多选题 (共 5 道试题,共 30 分)

11.下列哪些方法可克服异方差性？（）

A.差分法

B.加权最小二乘法

C.工具变量法

D.广义最小二乘法

12.异方差性的后果包括（）。

A.模型的预测失效

B.普通最小二乘法参数估计量方差较大

C.变量的显著性检验失去意义

D.参数估计量不再满足无偏性

13.如果多元线性模型解释变量间存在近似多重共线性，则OLS估计量满足（）。

A.线性性

B.无偏性

C.有效性

D.一致性

14.下列说法正确的是（）。

A.自相关只存在于相邻随机误差项之间

B.自相关产生的原因有经济变量的惯性作用

C.检验自相关的方法有F检验法

D.修正自相关的方法有广义差分法

15.下列选项中，可能导致模型产生序列相关的有（）。

A.模型形式被误设

B.经济序列本身的惯性

C.模型中漏掉了重要的带有自相关的解释变量

D.数据的编造

三、判断题 (共 5 道试题,共 20 分)

16.解释变量与随机扰动项相关是产生多重共线性的主要原因。

17.广义最小二乘法可消除异方差。

18.含有随机解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的。

19.LM检验可以用来检验异方差性问题。

20.可以用g统计量作为检验是否存在安全一阶序列相关的统计量。

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