21秋学期(1909、2003、2009、2103)《概率论与数理统计》在线作业【标准答案】

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发布时间:2022-01-07 19:33:55来源:admin浏览: 78 次

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21秋学期(1709、1803、1809、1903、1909、2003、2009、2103)《概率论与数理统计》在线作业

试卷总分:100  得分:100

一、单选题 (共 30 道试题,共 60 分)

1..设二维随机变量X,Y相互独立且同分布,P(X=-1)=P(Y=-1)=0.5,P(X=1)=P(Y=1)=0.5,则下列答案正确的是

A.P(X=Y)=0.5

B.P(X=Y)=0

C.P(X=Y)=0.75

D.P(X=Y)=1


2..{图}

A.{图}

B.{图}

C.{图}

D.{图}


3.设X~N(μ,σ2),那么关于概率P(X<μ+2)的说法正确的是()

A.随μ增加而变大

B.随μ增加而减小

C.随σ增加而不变

D.随σ增加而减小


4..{图}

A.{图}

B.{图}

C.{图}

D.{图}


5.X,Y的分布函数为F(X,Y),则F(X,-∞) =( )。

A.+∞

B.-∞

C.0

D.无法确定


6.二维正态随机变量X、Y,X和Y相互独立的充分必要条件是ρ=( )。

A.0

B.1

C.-1

D.任意


7.若X与Y均为随机变量,E[X]、E[Y]分别表示X、Y的期望,则以下一定正确的是( )。

A.E[XY]=E[X]E[Y]

B.E[X+Y]=E[X]+E[Y]

C.E[XY]=XY

D.E[X+Y]=X+Y


8.下列说法正确的是(    )。

A.任一事件的概率总在(0.1)内

B.不可能事件的概率不一定为0

C.必然事件的概率一定为1

D.以上均不对


9..{图}

A.{图}

B.{图}

C.{图}

D.{图}


10.设X~N(μ,σ2),当σ增大时,P(|X-μ|<σ)的值()

A.增大

B.减小

C.不变

D.增减不定


11.以下哪一个是刻画一个随机变量取值偏差程度的指标( )。

A.方差

B.均值

C.最大值

D.最小值


12.棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理所针对的分布是()

A.二项分布

B.泊松分布

C.几何分布

D.超几何分布


13..{图}

A.{图}

B.{图}

C.{图}

D.{图}


14.设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本,则样本均值 X ?服从的分布为( )

A.N(0,1)

B.N(μ,σ2/n)

C.(μ,σ2)

D.(nμ,nσ2)


15.设二维随机变量X,Y的联合分布律为P(X=0,Y=0)=0.25,P(X=0,Y=1)=0.3,P(X=0,Y=2)=0.45,则P(X=0)=

A.0.1

B.1

C.0.25

D.2


16.一个小组有8个学生在同年出生,每个学生的生日都不相同的概率是   (    )。

A.{图}

B.{图}

C.{图}

D.{图}


17.. {图}

A.{图}

B.{图}

C.{图}

D.{图}


18.有两箱同种类的零件,第一箱装50只,其中10只一等品;第二箱装30只,其中18只一等品,今从两箱中任挑出一箱,然后从该箱中取零件2次,每次任取1只,作不放回抽取,试求第1次取到的零件是一等品的条件下,第2次取到的也是一等品的概率为( )。

A.0.455

B.0.470

C.0.486

D.0.500


19..{图}

A.{图}

B.{图}

C.{图}

D.{图}


20.设随机变量X~N(μ,81),Y~N(μ,16),记p1=P(X<=μ-9),p2=P(Y>=μ+4),则()

A.p1=p2

B.p1<p2

C.p1>p2

D.无法确定


21.在圆周上有10个等分点,以这些点为顶点,每3个点可以构成一个三角形,如果随机选择3个点,刚好构成直角三角形的概率是(   )。

A.{图}

B.{图}

C.{图}

D.{图}


22.某人连续射击一目标,每次命中的概率为3/4,他连续射击知道命中,则射击次数为3的概率为(  )

A.27/64

B.3/16

C.3/64

D.3/8


23.停车场可把12辆车停放一排,当有8辆车已停放后,则所剩4个空位恰连在一起的概率为   (    )。

A.{图}

B.{图}

C.{图}

D.{图}


24.含有公式编辑器内容,详情见相应的WORD文件题目61-5-3

A.有相同的数学期望

B.服从同一连续型分布

C.服从同一泊松分布

D.服从同一离散型分布


25..{图}

A.{图}

B.{图}

C.{图}

D.{图}


26.设X服从二项分布B(n,p),E表示期望,D表示方差,则下列式子成立的是( )

A.E(2X-1)=2np

B.D(2X-1)=4np

C.E(2X+1)=4np+1

D.D(2X_1)=4np(1-p)


27.从6台原装计算机和5台组装计算机中任意选取5台参加展览,其中至少有原装与组装计算机各2台的概率为(   )。

A.{图}

B.{图}

C.{图}

D.{图}


28.. {图}

A.{图}

B.{图}

C.{图}

D.{图}


29.设100只电子元件中有5只废品,现从中抽取15只,其中恰有2只废品的概率是(      )。

A.{图}

B.{图}

C.{图}

D.{图}


30.下列函数中,可以是连续型随机变量密度函数的是(    )。

A.{图}

B.{图}

C.{图}

D.{图}


二、判断题 (共 20 道试题,共 40 分)

31.从次品率为2%的一批产品中随机抽取100件产品,则其中必有2件是次品。


32.若D(X+Y)=D(X)+D(Y),则COV(X,Y)=0


33.独立同分布中心极限定理并不要求期望和方差的存在。


34.某随机变量X的可能取值为有限个,则X为离散型随机变量。


35.事件A为不可能事件,则事件A的概率为0。


36.设随机变量X~N(2,σ2),且P(2<X<4)=0.3,则P(X<0)=0.1


37.切比雪夫不等式只能估计方差存在的随机变量。


38.切比雪夫大数定律,伯努利大数定律,辛钦大数定律,这三个大数定律成立的条件是相同的。


39.实际推断原理:一次试验小概率事件不会发生。


40.任意两个随机变量和的数学期望等于这两个随机变量数学期望的和。


41.小概率事件是不可能发生的事件。


42.随机变量X的期望是E(X), 随机变量Y的期望E(Y),X与Y满足E[X+Y]=E[X]+E[Y],则X与Y不一定相互独立


43.由二维随机变量的联合分布可以得到随机变量的边缘分布


44.若X为随机变量,其方差D(X)为10,则D(6X)=60。


45.事件A的概率为1,则A为必然事件


46.切比雪夫大数定律是指:在满足条件下,当n较大时,n个随机变量的平均值的取值与期望接近的事件是大概率事件。


47.设X~N(1,1),Y~N(1,2),则X+Y~N(1,3)


48.已知随机变量X服从[0,2]上的均匀分布,则D(X)=1/3


49.设随机变量X~N(2,9),且P(X>=a)=P(X<=a),则a=2。


50.X服从参数为λ的指数分布,则X的期望等于方差。



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