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形考任务 4
（第 6 章、第 8 章）
一、名词解释（每题 5 分，共 20 分）
1.简单线性回归
2.简单线性回归
3.Pearson 相关系数
4. 添加变量的合并
二、单项选择题（每题 2 分，共 40 分）
1. 对变量 X 和 Y 做线性相关分析时，资料需要符合的条件是（
）
A. X 和 Y 有回归关系
B. X 服从正态分布
C. Y 服从正态分布
D. X 和 Y 服从双变量正态分布
2. 线性回归系数 t 检验的自由度是（
）
A. n
B. n-1
C. n-2
D. n-3
3. Pearson 线性相关系数假设检验的无效假设 H0 是（
）
A. r =0
C. r =0
B. r≠0
D. r ≠0
4. 散点图中各散点基本呈直线共变趋势，部分数据点在拟合的直线上，且随 X
值增大，Y 值有增大趋势，说明两个变量之间可能有（
）
A. 负相关关系
B. 正相关关系
C. 完全负相关关系
D. 完全正相关关系
5. 用最小二乘法估计线性回归模型参数的原则是，各观测点距回归直线的
（
）
A. 纵向距离之和最小
C. 横向距离的平方和最小
B. 垂直距离的平方和最小
D. 纵向距离的平方和最小
6. 对样本量 n=10 的资料估计相关系数并进行假设检验，得 tr<t0.05/2,n-2，则下列
各项中的最佳选项是（
）
A. 两个变量之间不存在相关关系
B. 两个变量之间有线性相关关系的可能性小于 5%
1 / 5
C. 尚不能认为两个变量之间存在相关关系
D. 两个变量之间的相关关系有统计学意义
7. 分析环境噪音强度与居民失眠患病率之间的关系可采用（
）
A. Pearson 相关分析
C. 直线回归分析
B. Spearman 等级相关分析
D.卡方检验
8. 估计线性相关系数之前，应首先绘制的统计图是（
）
D. 直条图
A. 散点图
B. 饼图
C. 直方图
9. 下列各项中正确的是（
A. r>0，一定有 b>0
C. r 的正负与 b 的正负无关
10.相关系数的取值范围是（
）
B. r>0，一定有 b<0
D. r<0，一定有 b>0
）
A. r 取任意实数
B. -1<r≤1
C. -1≤r≤1
D. r 取非负数
11.下列有关 b 和 r 关系的叙述，正确的是（
A. 同一样本 b 和 r 的显著性检验结果相同
B. 同一样本 b 和 r 的显著性检验结果不同
）
C. 同一样本 b 和 r 的显著性检验结果可能相同，也可能不同
D. 同一样本 b 和 r 的显著性检验结果是无关的
12.已知 tb1=tb2，则一定有（
A. tr1=tr2 B. b1=b2
13.在数据中增加一个变量的操作所用到的菜单是（
）
C. r1=r2
D. a1=a2
）
A. Insert Variable
C.Go to Case
B.Insert Case
D.Weight Cases
14.在原有变量的基础之上，产生一个新变量的操作所用到的菜单是（
）
A.Sort Cases
B.Select Cases
C.Compute
D.Categorize Variables
15.Recode 菜单的功能是（
A.建立一个新变量
C.对变量重新赋值
16.SPSS 默认的变量取值宽度是（
A.12 B.10 C.8
）
B.增加一个观察单位
D.对数据进行加权
）
D.9
17.选取部分研究对象进行分析时的操作所用到的菜单是（
）
A.Match Cases
C.Split Cases
B.Active Cases
D.Select Cases
18.直线回归的前提条件是（
A. 线性、独立、正态、等方差
C. 线性、独立、偏态、等方差
）
B. 线性、依赖、正态、等方差
D. 非线性、独立、正态、等方差
19.下列有关回归系数的叙述，正确的是（
A. 回归系数越大，两变量的关系越密切
B. 回归系数不能反映两变量间的关系密切与否
C. 回归系数越小，两变量的关系越密切
D. 回归系数越大，两变量的关系越不密切
）
20.样本相关系数 r=0，说明（
A. 两变量间不可能存在直线关系 B. 两变量间的关系不确定
）
C. 两变量不存在任何关系
D. 两变量必然存在曲线关系
2 / 5
三、简答题（每题 10 分，共 20 分）
1.简述决定系数的意义。
2.简述 SPSS 变量名的命名规则。
四、计算题（每题 10 分，共 20 分）
1. 某地 10 名健康儿童的头发与血液中的硒浓度见下表，试估计由发硒预测血硒
的线性回归模型，并作假设检验。
10 名健康儿童的发硒与血硒含量
编号
1
发硒(1：1000)
血硒(1：1000)
73
96
87
65
70
76
92
67
62
74
14
16
13
11
12
13
15
9
2
3
4
5
6
7
8
9
6
10
10
3 / 5
2. 测量 10 名健康成年男子基础代谢 24 小时产热量(千卡)及体表面积(cm2)，数据
见下表，试回答：
（1）下表资料有几个变量，分别是什么类型的变量？
（2）适宜进行 Pearson 相关分析还是 Spearman 相关分析？
（3）假定成年男子体表面积与产热量服从双变量正态分布，本例相关系数
r=0.624，据此认为两个变量之间有相关关系是否妥当？
10 名健康成年男子体表面积与产热量
编号
体表面积 X(cm2)
产热量 Y(千卡)
4 / 5
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1.36
1.46
1.53
1.57
1.59
1.32
1.64
1.66
1.73
1.74
0.115
0.137
0.145
0.153
0.157
0.161
0.163
0.159
0.162
0.164
5 / 5
