应用统计学
要求：
一、        独立完成，下面已将五组题目列出，请任选其中一组题目作答，每人只答一组题目，多答无效，100分；
二、答题步骤：
1.        使用A4纸打印学院指定答题纸（答题纸请详见附件）；
2.        在答题纸上使用黑色水笔按题目要求手写作答；答题纸上全部信息要求手写，包括学号、姓名等基本信息和答题内容，请写明题型、题号；
三、提交方式：请将作答完成后的整页答题纸以图片形式依次粘贴在一个Word
    文档中上传（只粘贴部分内容的图片不给分），图片请保持正向、清晰；
1.        完成的作业应另存为保存类型是“Word97-2003”提交;
2.        上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.doc”;
3.        文件容量大小：不得超过20MB。
提示：未按要求作答题目的作业及雷同作业，成绩以0分记！

题目如下：
第一组：
一、        计算题（每题25分，共50分）
1、某商业企业商品销售额1月、2月、3月分别为216，156，180.4万元，月初职工人数1月、2月、3月、4月分别为80，80，76，88人，试计算该企业1月、2月、3月各月平均每人商品销售额和第一季度平均每月人均销售额。（写出计算过程，结果精确到0.0001万元\人）

2、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生，毕业后的月薪（用y表示）和他在校学习时的总评分（用x表示）的回归方程。
总评分        月薪/美元        总评分        月薪/美元
2.6        2800        3.2        3000
3.4        3100        3.5        3400
3.6        3500        2.9        3100
二、（每题25分，共50分）
1.        为什么要计算离散系数？
2.        简述算术平均数、几何平均数、调和平均数的适用范围。






第二组：
一、        计算题（每题25分，共50分）
1、某地区社会商品零售额资料如下：
年份        零售额（亿元）y        t        t2        ty        t        t2        ty
1998        21.5        1        1        21.5        -5        25        -107.5
1999        22.0        2        4        44        -3        9        -66
2000        22.5        3        9        67.5        -1        1        -22.5
2001        23.0        4        16        92        1        1        23
2002        24.0        5        25        120        3        9        72
2003        25.0        6        36        150        5        25        125
合计        138.0        21        91        495        0        70        24
要求：1）用最小平方法配合直线趋势方程：
      2）预测2005年社会商品零售额。（a，b及零售额均保留三位小数， 

2、某商业企业商品销售额1月、2月、3月分别为216，156，180.4万元，月初职工人数1月、2月、3月、4月分别为80，80，76，88人，试计算该企业1月、2月、3月各月平均每人商品销售额和第一季度平均每月人均销售额。（写出计算过程，结果精确到0.0001万元\人）
二、（每题25分，共50分）
1、        表示数据分散程度的特征数有那几种？ 
2、 回归分析与相关分析的区别是什么？ 







第三组：
一、        计算题（每题25分，共50分）
1、某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克，已知茶叶包装重量服从正态分布，现从一批包装茶叶中随机抽取100包，检验结果如下：
每包重量(克)        包数（包）f        x        xf        x- 
(x- )2f

148―149        10        148.5        1485        -1.8        32.4
149―150        20        149.5        2990        -0.8        12.8
150―151        50        150.5        7525        0.2        2.0
151―152        20        151.5        3030        1.2        28.8
合计        100        --        15030        --        76.0
要求：（1）计算该样本每包重量的均值和标准差；
（2）以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间（t0.005（99）≈2.626）；
（3）在=0.01的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信（t0.01（99）≈2.364）（4）以95%的概率对这批包装茶叶达到包重150克的比例作出区间估计（Z0.025=1.96）；
（写出公式、计算过程，标准差及置信上、下保留3位小数）

2、一种新型减肥方法自称其参加者在第一个星期平均能减去至少8磅体重.由40名使用了该种方法的个人组成一个随机样本,其减去的体重的样本均值为7磅,样本标准差为3.2磅.你对该减肥方法的结论是什么?(α=0.05,μα/2=1.96, μα=1.647)
二、（每题25分，共50分）
1、        简述算术平均数、几何平均数、调和平均数的适用范围。
2、        假设检验的基本依据是什么? 







第四组：
一、        计算题（每题25分，共50分）
1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生，毕业后的月薪（用y表示）和他在校学习时的总评分（用x表示）的回归方程。
总评分        月薪/美元        总评分        月薪/美元
2.6        2800        3.2        3000
3.4        3100        3.5        3400
3.6        3500        2.9        3100

2、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。由于完成时间既受上一道装配操作线的影响，又影响到下一道装配操作线的生产，所以保持2.2分钟的标准是很重要的。一个随机样本由45项组成，其完成时间的样本均值为2.39分钟，样本标准差为0.20分钟。在0.05的显著性水平下检验操作线是否达到了2.2分钟的标准。 
二、（每题25分，共50分）
1.        区间估计与点估计的结果有何不同? 
2.        解释抽样推断的含义。





第五组：
一、        计算题（每题25分，共50分）
1、根据下表中Y与X两个变量的样本数据，建立Y与X的一元线性回归方程。
Y          X        5        10        15        20         
120        0        0        8        10        18
140        3        4        3        0        10
fx        3        4        11        10        28

2、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表：
处理前        0.140        0.138        0.143        0.142        0.144        0.137
处理后        0.135        0.140        0.142        0.136        0.138        0.140
假定处理前后含脂率都服从正态分布，问处理后与处理前含脂率均值有无显著差异。
二、（每题25分，共50分）
1、        为什么要计算离散系数？
2、        简述普查和抽样调查的特点。